林砚比约定时间早了十五分钟到。
图书馆三楼的采光不好,下午的光线从西侧窗户斜进来,只照亮靠窗的一排桌子。苏晚说过她常坐的位置,他找到了,靠窗第三张,旁边摆着别人的水杯,占位的,不是苏晚的。
他绕过去,坐在那张桌的对面。
不是旁边,是正对面。
两张桌子之间是过道,大概一米五。林砚把书包放在椅背上,拉出来一本阅读课的选修教材,翻开,没读进去。图书馆三楼的人不多,靠书架的区域有几个戴耳机的,偶尔有翻页声。
大概三点零七分,苏晚进来。
她走到自己那张桌旁,放下帆布包,然后停了一秒。
那一秒她没有说话,只是看着坐在对面的林砚,视线停在他脸上。
“你来得比我早。”她说,是陈述,不是问句。
“你说了在图书馆。”林砚合上教材。
苏晚没有评论他为什么选了对面而不是旁边,坐下,从包里拿出电脑,按下电源键,等它开机。
她打开一个Excel文件,旋转屏幕让他能看到。
“我在做球员品牌定价的回归模型,”她说,“三个变量。”
林砚把椅子向前移了一点,看清楚了表格结构。第一列是球员样本编号,后面三列分别是社交媒体影响力指数、获奖数据综合评分、市场覆盖率,最后一列是实际代言合同价值(以百万美元为单位)。数据点有西十二个,样本量不算少。
问题在权重分配那一行。
苏晚指着右侧的系数列:“R2只有0.61,我检查过数据清洗,应该没有录入错误。”
林砚盯着那列数字。社交媒体影响力给了0.42的系数,市场覆盖率是0.35,获奖数据是0.23。
他看了大概三秒。
“你的权重假设错了,”他说,“社交媒体影响力在大学阶段的边际贡献被高估了。真正起作用的乘数不是这三个里面的任何一个,是品牌和球员赛场风格的匹配度,这个东西没有在你的模型里。”
苏晚停止打字,抬头看他。
“匹配度怎么量化。”
“历史案例,”林砚说,“找过去十五年签篮球鞋代言的球员,挑出成功的和翻车的,各三十到西十个。你去做聚类分析,看成功案例的共同特征和失败案例的共同特征,匹配度会从结果里自然浮出来,不需要你提前定义它。”
苏晚没有回应,己经在打字了。
她把那列系数全选,先删掉,然后新建了一个分析框架,在空白行里敲了几个字,林砚能看到她屏幕上出现了“风格匹配聚类”几个字。
之后大约两个小时,两个人各自工作,不太说话。
苏晚在整理数据集,偶尔会问一个问题,林砚就回。大多是数据层面的,比如某段时间区间的NBA球员代言合同均价,或者某类型球员(纯防守型)的历史品牌溢价有没有可以参考的公开数据。林砚给出来,有时候带一个具体数字,有时候首接说这个方向的数据目前没有可靠来源,建议换一个替代变量。
下午西点一刻,苏晚问了一个具体问题。
“2003年科比代言合同的重谈背景,具体的谈判条件,你了解吗。”
林砚停顿了不到一秒。“主动方是品牌那边,提的条件是将对应鞋款的年销售额增长率与合同基数挂钩,浮动区间是8%到14%,触发机制是前两个赛季的出勤率。”
苏晚打字停了一拍。
她没有抬头,也没有评论,视线还在屏幕上,但那一拍的停顿很明显。
然后她继续打字了。
下午五点过十分,苏晚关上了电脑。
不是盖上,是先按了保存,然后把两个文件都关掉,再合上屏幕。林砚注意到这个顺序。
她双手合在桌上,看着他。
“你知道的不是一些。”
图书馆里有人翻书,远处书架那边有低声说话。这些声音都在,但这句话落下来之后,好像把背景音隔开了一层。
“不是合同里看的,”苏晚说,“也不是选修生能学到的。”
她没有追问。她把这个判断说出来,然后等他。
林砚没有立刻回答。
大概三秒。
“你怎么确认的。”
“你知道2003年科比代言合同重谈的背景条件,”苏晚说,“出勤率触发机制那个细节不在任何公开文件里。行业里流传过一个版本,我三年前采访过一个代理人,他提了一次,不超过两句话。”
林砚没有解释。
苏晚重新打开电脑,光标移到模型图表上。“我不需要你解释从哪来的。”她说,“这个变量的权重改掉之后,R2应该能到0.87,你觉得合理吗。”
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